目次
はじめに
データベースの専門家ではありませんが、勉強する中で得た情報を出来るだけ自分なりにシンプルに、わかりやすく解説をしていきます。
「あーなるほどね」と、少しでもお役に立てたらうれしいです。
「＃」で短めに記事を分けていますので、必要な箇所だけピンポイントにみていただいても、順番でみていただいてもいいように書いています。
データベースとは
検索や蓄積が容易にできるように整理された情報の集まりです。
データを取り扱う手段として、ほぼ全てのシステムが何かしらのデータベースを使用しています。
データベースが必要な理由
- 大量のデータから必要なデータを取り出すため
- 多人数でデータを共有して利用するため
- データの保護
DBMSの種類
Relational Database：RDB
現在最も広く利用されているデータベースです。 Excelのシートのように列と行からなる２次元の表形式でデータを管理します。 SQLという専用の言語を用いてデータを操作します。
代表的な製品 [Open Source]
- MySQL
- MariaDB ※MySQLから派生したOSSのRDBMS
- PostgreSQL（ポストグレス/ポスグレ）
- Oracle Database ※Oracle社のRDBMS
- SQL Server ※Microsoft社のRDBMS
- DB２ ※IBM社のRDBMS
KeyーValue Store：KVS 検索に使う（Key）と値（Value）の組み合わせだけの単純な形でデータを保存します。
ex) name:tanaka, gender:male
主な製品 - memcached（メムキャッシュディー）：OSSのKVS
- Redis（レディス）：OSSのKVS
Object Oriented Database：OODB（オブジェクト指向データベース）
データとそれを操作する処理をまとめて「オブジェクト」という単位で管理します。
※現在は、あまり使われていないです。
XML Database：XMLDB
インターネット上でやりとりされるデータ形式XMLを大量かつ高速に扱うことができるデータベースになります。
現在は、あまり使われていないです。